مدلسازی فرونشست دشت نیشابور با استفاده از سریهای زمانی و تکنیک DINSAR
نویسندگان
چکیده مقاله:
فرونشست حرکت سطح زمین به سمت پایین نسبت به یک دیتوم مانند سطح دریا است. این تغییرات ارتفاع می‌تواند در اثر فعالیت‌های انسانی مانند تونل‌سازی، معدن کاوی، استخراج آبهای زیرزمینی، استخراج نفت و گازهای طبیعی و همچنین فعالیت‌های گسل‌ها بهوجود آید (عباسی سلمان‌پور، مجله گسترش صنعت). این پدیده در صورت عدم مدیریت صحیح می‌تواند خسارات جبران‌ناپذیری را برای مناطق دچار این پدیده ایجاد کند. شناسایی مناطق فرونشست و برآورد نرخ آن مسلماً نقش بسزایی در مدیریت کنترل این پدیده خواهد داشت. یکی از مناسب‌ترین روش‌های شناسایی پدیده فرونشست استفاده از تکنیک تداخل‌سنجی تفاضلی رادارای (D-INSAR) است. در این تحقیق، منطقه دشت نیشابور در بازه‌ی زمانی بین سالهای 2003 تا 2010 مورد بررسی قرار گرفته است. برای بررسی نرخ فرونشست از دادههای SAR مربوط به سنجنده ASAR که در C باند تهیه شد، استفاده شده است. مقدار جابه‌جایی با استفاده از دادههای GPS در ایستگاه نیشابور با مقدار جابه‌جایی به‌دست آمده با استفاده از دادههای ASAR مورد مقایسه قرار گرفت و تفاوت معناداری ندارند. مقدار جابه‌جایی در مختصات ایستگاه نیشابور با استفاده از دادههای ASAR در سالهای 2003-sep-27 تا 2004- nov-20 به مقدار 7- سانتی‌متر ، 2004-oct-16 تا 2005-jul-23 به مقدار 4- سانتی‌متر، 2005-jun-18 تا 2007-nov-10 به مقدار 18- سانتی‌متر، 2007-nov-10 تا 2008-jul-12 به مقدار 5/4- سانتی‌متر، 2008-jul-12 تا 2009-Aug-01 به مقدار 7- سانتی‌متر، 2009-Aug-01 تا 2010-Sep-25 به مقدار 7- سانتی‌متر برآورد شد و همچنین رابطه‌ی بین فرونشست و مقدار تغییرات سطح چاه پیزومتری (برداشت آب زیرزمینی) نشان می‌دهد که به ازای هر 3 سانتی‌متر افت سطح چاه پیزومتری 816/0 سانتی‌متر فرونشست خواهیم داشت.
منابع مشابه
مدل سازی فرونشست دشت نیشابور با استفاده از سری های زمانی و تکنیک dinsar
فرونشست حرکت سطح زمین به سمت پایین نسبت به یک دیتوم مانند سطح دریا است. این تغییرات ارتفاع می تواند در اثر فعالیت های انسانی مانند تونل سازی، معدن کاوی، استخراج آب های زیرزمینی، استخراج نفت و گازهای طبیعی و همچنین فعالیت های گسل ها به وجود آید (عباسی سلمان پور، مجله گسترش صنعت). این پدیده در صورت عدم مدیریت صحیح می تواند خسارات جبران ناپذیری را برای مناطق دچار این پدیده ایجاد کند. شناسایی مناطق...
متن کاملبرآورد توزیع مکانی و زمانی تغذیه با استفاده از مدل توزیعی PRMS: مطالعه موردی دشت نیشابور
در این تحقیق، توزیع مکانی تغذیه ماهانه در دشت نیشابور توسط مدل PRMS برآورد گردید. بدین منظور در ابتدا حساسیت‌سنجی مدل PRMS نشان داد که مؤثرترین پارامترهای موثر بر بیلان در این منطقه، تبخیروتعرق، جریان ترجیحی، رطوبت خاک و سطح مشارکت کننده در رواناب می‌باشند. پس از تحلیل حساسیت، واسنجی این مدل توسط نرم‌افزار PEST و با توجه به دادههای رواناب ایستگاه‌های هیدرومتری و همچنین تبخیروتعرق واقعی (ETEns1...
متن کاملتعیین مناطق فرونشست احتمالی دشت اردبیل با استفاده از GIS
دشت اردبیل با مساحت تقریبی23/1097 کیلومترمربع در مختصات جغرافیایی́5˚38 تا́ 27˚38 عرض شمالی و ́9 ˚48 تا ́37 ˚48 طول شرقی، یک دشت میانکوهی محسوب میشود، که طی سالهای اخیر با افت چشمگیر آبهای زیرزمینی مواجه شده است. جهت بررسی تغییرات بهوجود آمده در حجم آبی آبخوان و میزان افت آبهای زیرزمینی در کلِ دشت از دادههای آماری چاههای مشاهدهای استفاده و با بهرهگیری از فزارARCGIS ، نقشههای ایزوپیز و پ...
متن کاملتعیین مناطق فرونشست احتمالی دشت اردبیل با استفاده از gis
دشت اردبیل با مساحت تقریبی23/1097 کیلومترمربع در مختصات جغرافیایی́5˚38 تا́ 27˚38 عرض شمالی و ́9 ˚48 تا ́37 ˚48 طول شرقی، یک دشت میانکوهی محسوب میشود، که طی سالهای اخیر با افت چشمگیر آبهای زیرزمینی مواجه شده است. جهت بررسی تغییرات بهوجود آمده در حجم آبی آبخوان و میزان افت آبهای زیرزمینی در کلِ دشت از دادههای آماری چاههای مشاهدهای استفاده و با بهرهگیری از فزارarcgis ، نقشههای ایزوپیز و پ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 26 شماره 1
صفحات 67- 84
تاریخ انتشار 2015-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023